Erzeugnisse des maschinellen Lernens
Eine Herausforderung für die Gestaltung einer effizienten Patentrechtsordnung
Zusammenfassung
In dem Werk zeigt der Autor die Schutzlücken auf, die im Patentrecht durch den Einsatz maschinellen Lernens im Entwicklungsprozess von technischen Lehren entstehen, und entwickelt Lösungen, um diese im Sinne einer effizienten und an ökonomischen Aspekten ausgerichteten Patentrechtsordnung zu schließen. Hierzu untersucht er eingehend die einzelnen Voraussetzungen zur Erteilung eines Patents. Dabei differenziert er zwischen dem Schutz des Systems, das auf Grundlage von maschinellem Lernen arbeitet, und des daraus hervorgehenden Erzeugnisses als eigenständige technische Lehre. Zudem setzt er sich mit der Erfindereigenschaft des Menschen, der in seiner Rolle als alleiniger Schöpfer technischer Lehren immer mehr zurückgedrängt wird, auseinander.
Abstract
In this work, the author shows the gaps in protection that arise in patent law through the use of machine learning in the development process of technical teachings and develops solutions to close these gaps in the sense of an efficient patent law system that is oriented towards economic aspects. To this end, he examines in detail the individual requirements for granting a patent. In doing so, he differentiates between the protection of the system that works on the basis of machine learning and the resulting product as an independent technical teaching. In addition, he deals with the inventor status of humans, whose role as the sole creator of technical teachings is increasingly being pushed back.
Schlagworte
Erfindereigenschaft artificial intelligence Künstliche Intelligenz inventorship machine learning Maschinelles Lernen Patentrecht patent law patent law regime Patentrechtsordnung Schutzlücken protection gaps technical teachings technische Lehren- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- 23–28 Einleitung 23–28
- 331–342 Schlussbetrachtung 331–342
- 343–363 Literaturverzeichnis 343–363