@article{2022:hase:der_com,
title = {Der „Computational Turn“: ein „interdisziplinärer Turn“? Ein systematischer Überblick zur Nutzung der automatisierten Inhaltsanalyse in der Journalismusforschung},
year = {2022},
note = {Themen journalistischer Berichterstattung durch maschinelles Lernen
identifizieren oder Nachrichtendiffusion automatisiert messen: Die
Anwendungsmöglichkeiten der automatisierten Inhaltsanalyse in der
Journalismusforschung scheinen vielfältig. Aber wie wird die
computerbasierte Methode bisher eingesetzt - und welche Konsequenzen
hat der „Computational Turn“ der Kommunikationswissenschaft,
besonders im Hinblick auf Interdisziplinarität? Dieser Beitrag fasst
auf Basis eines systematischen Literaturüberblicks zusammen, wie die
automatisierte Inhaltsanalyse im Forschungsfeld der
Journalismusforschung genutzt wird. Dabei zeigt sich, dass die
zunehmende Nutzung der Methode ein Indikator für methodische
Interdisziplinarität in der ohnehin interdisziplinären
Kommunikationswissenschaft ist. Gleichzeitig finden sich kaum Hinweise
auf eine Zunahme theoretischer Interdisziplinarität, z. B.
Rückgriffe auf fachfremde Theorien. Auch im Hinblick auf praktische
Interdisziplinarität, z. B. Kooperationen mit anderen Disziplinen,
wird unser Fach keineswegs interdisziplinärer. Vielmehr findet eine
Verschiebung zugunsten technischer Disziplinen statt. Der
„Computational Turn“ der Kommunikationswissenschaft ist daher
zumindest bisher nur teils als „interdisziplinärer Turn“ zu
verstehen.},
journal = {M&K Medien & Kommunikationswissenschaft},
pages = {60--78},
author = {Hase, Valerie and Mahl, Daniela and Schäfer, Mike S.},
volume = {70},
number = {1-2}
}