Evolution und Struktur von Wissenschaftsnetzwerken am Beispiel der Astrophysik

Richard Heidler

doi:10.5771/9783845231402

Evolution und Struktur von Wissenschaftsnetzwerken am Beispiel der Astrophysik

Reihe: Interdisziplinäre Schriften zur Wissenschaftsforschung

Band 12 1. Auflage 2011

Kein Zugriff

doi.org/10.5771/9783845231402
ISBN print: 978-3-8329-6536-5
ISBN online: 978-3-8452-3140-2
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Zusammenfassung

Das Werk untersucht die Struktur und Dynamik von wissenschaftlichen Kooperationen und Netzwerken am Beispiel der Astrophysik. Die fundamentale Tendenz der Zunahme kooperativer Forschung hat in den letzten Jahrzehnten weiter Schwung bekommen. Die Vernetzung von Forschern wird von Förderorganisationen allerorten gefordert. Wissenschaftspolitische Maßnahmen bleiben jedoch häufig pauschal, ohne für die jeweiligen Disziplinen zu differenzieren. Um zu einem besseren Verständnis disziplinär fundierter wissenschaftlicher Netzwerke zu führen, wird eine integrierte Theorie wissenschaftlicher Netzwerke entwickelt, die sowohl die Ebene der Forscher, sowie die strukturellen Einflussfaktoren (z.B. die Reputation von Forschern), als auch die Makrostruktur von wissenschaftlichen Kooperationsnetzwerken berücksichtigt. Die Untersuchung wird für ein Netzwerk der weltweiten Elite der Astrophysiker durchgeführt. Der Autor zeigt, wie Forschungsdurchbrüche (hier: Entdeckung der beschleunigten Expansion des Universums) die Entwicklung von Netzwerkstrukturen beeinflussen können. Methodisch kombiniert er verschiedene Verfahren wie die Netzwerkanalyse, Befragungen, Interviews und die Szientometrie.

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2–18 Titelei/Inhaltsverzeichnis 2–18
19–22 1 Einleitung 19–22
23–62 2 Theoretische Konzepte: Forschungskooperationen und Wissenschaftsnetzwerke 23–62
63–84 3 Epistemische und kognitive Faktoren: Charakterisierung der Astrophysik 63–84
85–102 4 Hypothesen 85–102
- 85–88 4.1 Hypothesen zur Netzwerkstruktur 85–88
- 88–100 4.2 Hypothesen zur Netzwerkevolution 88–100
- 100–102 4.3 Diskussion und Zusammenfassung 100–102
103–120 5 Methoden 103–120
- 103–106 5.1 Netzwerkabgrenzung 103–106
- 106–114 5.2 Bibliometrische Daten 106–114
  - 106–107 5.2.1 Datenbasis und bibliometrische Erhebung 106–107
  - 107–109 5.2.2 Ko-Autorennetzwerk 107–109
  - 109–114 5.2.3 Operationalisierung von Reputation 109–114
  - 114–114 5.2.4 Keywords 114–114
- 114–116 5.3 Nicht-bibliometrische attributionale Daten 114–116
- 116–117 5.4 Qualitative Interviews 116–117
- 117–120 5.5 Diskussion und Zusammenfassung 117–120
121–158 6 Netzwerkstruktur 121–158
- 121–124 6.1 Netzwerkstruktur: Dichte und degree 121–124
- 124–126 6.2 Small-World-Struktur I: Pfaddistanz und Clusterkoeffizient 124–126
- 126–130 6.3 Small World II: Ungleiche degree-Verteilung 126–130
- 130–131 6.4 Netzwerkstruktur: Visualisierung 130–131
- 131–137 6.5 Zwei Wissenskulturen in der Astrophysik 131–137
- 137–138 6.6 Cliquenanalyse 137–138
- 138–157 6.7 Interpretation Netzwerkstruktur mit Hilfe der Cliquenanalyse 138–157
- 157–158 6.8 Diskussion der Ergebnisse und Zusammenfassung 157–158
159–174 7 Netzwerkevolution 159–174
- 159–163 7.1 SIENA 159–163
- 163–165 7.2 Modell 1 und 2 163–165
- 165–167 7.3 Interpretation der Modelle und Degreeeffekt 165–167
- 167–168 7.4 Transitivität 167–168
- 168–168 7.5 Institution 168–168
- 168–168 7.6 Geschlecht 168–168
- 168–169 7.7 Land 168–169
- 169–170 7.8 Jahr des PhD 169–170
- 170–171 7.9 Zitationsquote 170–171
- 171–173 7.10 Degree des Alter 171–173
- 173–173 7.11 SDSS 173–173
- 173–174 7.12 Diskussion der Ergebnisse und Zusammenfassung 173–174
175–178 8 Zusammenfassung und Diskussion der Ergebnisse 175–178
- 175–176 8.1 Zusammenfassung 175–176
- 176–178 8.2 Diskussion 176–178
179–182 9 Anhang 179–182
183–200 Literatur 183–200

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