Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle

Tim W. Dornis; Sebastian Stober

doi:10.5771/9783748949558

Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle

Technologische und juristische Grundlagen

Reihe: Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law

Band 19 1. Auflage 2024

CC-BY Vollzugriff

doi.org/10.5771/9783748949558
ISBN print: 978-3-7560-2305-9
ISBN online: 978-3-7489-4955-8
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Zusammenfassung

Generative KI (z.B. ChatGPT) erzeugt Texte, Bilder, Musik und Videos. Die Technologie basiert auf dem umfangreichen Training mit urheberrechtlich geschützten Daten. In den USA berufen sich KI-Entwickler auf „fair use“; in Europa gilt nach verbreiteter Ansicht die Schranke für „Text und Data Mining“ (TDM). Die interdisziplinäre Untersuchung widerlegt diesen Ansatz, weil sich generatives KI-Training fundamental von TDM unterscheidet. Überdies wird u.a. auch erklärt, warum KI-Entwickler außerhalb Europas dem EU-Urheberrecht unmittelbar unterliegen, wenn ihre KI-Systeme in der EU zugänglich sind. Insgesamt wird deutlich: Eine gründlichere technologisch orientierte Betrachtung und eine Anpassung des Rechts an die Realität sind erforderlich.

Abstract

Generative AI (e.g., ChatGPT) generates texts, images, music, and videos. The technology is based on extensive training with copyrighted data. In the USA, AI developers rely on "fair use"; in Europe, the prevailing view is that the exception for "Text and Data Mining" (TDM) applies. The interdisciplinary study refutes this approach, as generative AI training fundamentally differs from TDM. It also explains why AI developers outside Europe are immediately subject to EU copyright law if their AI systems are accessible in the EU. Overall, it becomes clear that a more thorough, technology-oriented consideration and an adaptation of the law to reality are required.

Schlagworte

Urheberrecht Künstliche Intelligenz Copyright Text und Data Mining Fair use AI Act Digitalrecht TDM ChatGPT Generative KI Generative AI text and data mining

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