Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis
Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung
Zusammenfassung
Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdeckung und Verfolgung strafbaren Insiderhandels unterstützen und damit einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Rechtsdurchsetzungseffektivität im Bereich des Insiderhandelsverbotes leisten können.
Schlagworte
Artificial Intelligence Insiderhandel Insiderstrafrecht Marktmissbrauchsrecht Wirtschaftsstrafrecht Maschinelles Lernen Rechtsdurchsetzung Künstliche Intelligenz Big Data- Kapitel Ausklappen | EinklappenSeiten
- 395–568 Kapitel 5: Zukünftige Nutzung von BDAI durch BaFin und Staatsanwaltschaften in Deutschland 395–568
- 569–600 Literaturverzeichnis 569–600
- 601–601 Quellenverzeichnis 601–601