Automatisierte Erkennung von Standardisierung und Variation in juristischen Texten
Zusammenfassung
In der vorliegenden Arbeit wird ein anhand von erprobten Methoden aus der Computerlinguistik und dem Maschinellen Lernen entwickeltes Verfahren beschrieben, das für eine automatisierte Analyse von juristischen Dokumenten eingesetzt werden kann. Die Motivation, die dieser Arbeit zugrunde liegt, ist die Verbesserung von Unterstützungssystemen für Juristen und die Entwicklung eines automatisierten Ansatzes im Genehmigungsverfahren von juristischen Schriften, z. B. von Verträgen. Dies soll durch das Verfahren der automatisierten Textanalyse erreicht werden, die so zu einer zeitlichen Straffung des Prozesses und zur Verbesserung der Qualität im Genehmigungsverfahren beiträgt.
Abstract
This paper describes a method developed for the automated analysis of legal documents. The technical procedure is based on proven methods from computational linguistics and machine learning. The motivation underlying this work is the improvement of support systems for legal text production and the development of an automated approach in the approval process of legal writings e.g. contracts. The procedure for automated text analysis is intended to contribute to a time reduction of the process and to the improvement of quality in the approval procedure.
Schlagworte
Analyse analysis automatische Textanalyse approval Automatisierung approval process automatic text analysis Computerlinguistik automation Erkennung computational linguistics Genehmigung Genehmigungsverfahren contracts Juristen detection juristische Texte lawyers legal texts Maschinelles Lernen Prozess machine learning procedure Qualität process Standardisierung Variation quality Verfahren standardization variation Verträge- 319–332 Literaturverzeichnis 319–332
- 333–340 Anhang A: 333–340
- 341–343 Wortindex 341–343