Frames stellen ein zentrales Konzept der Kommunikationsforschung dar. Auf der Basis eines Literaturüberblicks schlagen wir vor, dass das Erfassen von Frames als Akt der Identifikation selektiver Realitätskonstruktionen bzw. kommunikativer Absichten aufgefasst werden sollte. Anschließend arbeiten wir die konzeptuellen und methodologischen Herausforderungen der Erfassung von Frames mittels Computational Methods heraus. Um die Korrelation von Berichterstattungs-Themen und Frames zu verhindern, stellen wir einen synthetischen Datensatz zur Ermittlung von Frames in multithematischen Nachrichteninhalten bereit. Hierfür greifen wir auf das Konzept der generischen Frames zurück. Mit Hilfe dieses Datensatzes vergleichen wir erstmals verschiedene Methoden der manuellen sowie automatisierten oder semi-überwachten Ermittlung von Frames. Auf der Basis erster Benchmark-Ergebnisse liefert die vorliegende Studie Hinweise darauf, dass die Erfassung generischer Frames sowohl mit Hilfe manueller Codierung als auch mittels automatisierter Methoden möglicherweise nicht genau genug ist.
Frames are a central concept in communication research. Based on our literature review, we propose that frame identification is an act of identifying selected reality and communicative intention. We then highlight the conceptual and methodological issues of frame identification using computational methods. To avoid the correlation between topics and frames, we provide a synthetic dataset for evaluating frames found in multi-topical news content, using the detection of generic frames as a test case. With this dataset, for the first time, we benchmark manual coding and various automatic and semi-supervised methods. Based on the preliminary benchmark results, this study provides evidence that generic frame identification using both manual coding and automatic methods might not be accurate.
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